Учёные Уфимского нефтяного университета создают умную систему, способную выявлять скрытые неисправности в двигателях и редукторах на самых ранних стадиях. Проект разрабатывается совместно с компанией «Химмотолог» на базе Межвузовского кампуса.
Основоположником этой идеи стал профессор Ришат Нигматуллин, под руководством которого уфимские исследователи сегодня активно продолжают работу. Инновационный комплекс работает по принципу тонкого анализа состояния смазочных материалов. Дело в том, что при износе внутренних деталей, попадании воды или любых других отклонениях свойства масла моментально меняются. Система состоит из высокочувствительного датчика, который погружается в жидкость, и вычислительного блока – он считывает эти изменения и тут же передаёт данные оператору, позволяя предотвратить поломку еще до её проявления.
В ближайших планах разработчиков – интегрировать в систему искусственный интеллект и выписать данные в удобное мобильное приложение. Умные нейросети будут в реальном времени строить графики состояния масла и при обнаружении аномалий мгновенно отправлять автовладельцу сигнал о необходимости срочной проверки двигателя.
